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AI 实战教程库

不讲空泛概念,只给可复现的步骤。每篇教程都标注难度、耗时与前置条件,跟着做就能跑通。

难度 共 9 条
入门
🎯

掌握 Chain-of-Thought:让 AI 的推理更准确

拆解思维链的三种写法,配合 5 个可直接复制的模板,解决"答案跳步"的问题。

⏱ 15 分钟👀 3,241⭐ 4.9
进阶
💻

Cursor + Claude:AI 辅助编程的终极工作流

从项目规则、上下文选择到多文件重构,一套完整配置让开发效率提升 5 倍。

⏱ 25 分钟👀 8,102⭐ 5.0
入门
🏠

Ollama 完全指南:在本地运行大语言模型

安装、拉取模型、调 API、接入本地知识库,全程零门槛,数据不出本机。

⏱ 30 分钟👀 12,500⭐ 4.8
进阶
📚

RAG 知识库搭建:让模型读懂你的文档

切分策略、向量模型选择、召回重排与幻觉抑制,附一套可复用的评测方法。

⏱ 40 分钟👀 6,880⭐ 4.9
实战
🤖

多智能体协作:把长任务拆成流水线

规划者 / 执行者 / 审核者三角色设计,含超时、重试与成本控制的具体参数。

⏱ 45 分钟👀 4,210⭐ 4.7
入门
✍️

结构化提示词:四段式模板即刻见效

角色、任务、约束、示例四段结构,适用于写作、分析与代码生成三类场景。

⏱ 12 分钟👀 9,430⭐ 4.8
进阶
💰

把 API 成本压到 1/5:缓存、批处理与路由

三级缓存、请求合并、按任务难度分流到不同模型,附实测成本对比表。

⏱ 28 分钟👀 5,120⭐ 4.9
实战
📐

自建评测集:给模型打一个可信的分

从样本构造、评分规则到一致性校验,做出能指导业务决策的评测报告。

⏱ 35 分钟👀 3,760⭐ 4.8
入门
🔍

每天 20 分钟:用 AI 高效跟踪论文

订阅源、摘要筛选、三问精读法,把信息过载变成一条稳定的输入管线。

⏱ 18 分钟👀 7,240⭐ 4.7

学习路径

三阶段,从会用到会造

不知道自己该从哪开始?按这条路径走,大约 6 周能完成从使用者到构建者的跨越。

第 1—2 周

建立手感

先跑通最常用的一组工具,形成稳定的日常用法。

  • · 结构化提示词四段式
  • · 选择一个主力模型并吃透其边界
  • · 建立自己的模板库
第 3—4 周

接入自己的数据

让模型理解你的文档、代码与业务语境。

  • · 本地部署与 API 调用
  • · RAG 知识库与召回优化
  • · 成本与延迟的权衡
第 5—6 周

做出可交付的系统

从单次对话,升级为能稳定运行的流程。

  • · 多智能体编排与工具调用
  • · 自建评测集与质量看板
  • · 上线后的监控与回归
320+
已发布教程
96%
步骤可复现率
48h
平均更新周期
4.8
读者评分